ارزشیابی
صد نمره در سه بخش: دوازده آزمون فصلی که هر کدام یک فصل درسی را میپوشاند، میانترم بر مطالب هفتههای ۱ تا ۷ و پایانترم فقط بر مطالب پس از میانترم. آنچه هوش مصنوعی اجازه دارد با این نمرهها بکند هم قاعدهٔ مکتوب دارد.
| مؤلفه | نمره |
|---|---|
| آزمونهای فصل (۱۲ آزمون) | ۳۰ |
| امتحان میانترم — نیمهٔ اول | ۳۵ |
| امتحان پایانترم — فقط نیمهٔ دوم | ۳۵ |
| جمع | ۱۰۰ |
هوش مصنوعی چه اجازهای دارد
این درس از یک سرویس هوش مصنوعی برای نوشتن پیشنویس بازخورد و پاسخ به پرسشهای درسی استفاده میکند. این چهار قاعده تغییرپذیر نیستند.
هیچگاه نمرهای را منتشر نمیکند
هر نمرهٔ پیشنهادی هوش مصنوعی تا زمانی که استاد یا دستیار مجاز آن را تأیید نکند در حالت بازبینی میماند. هیچ مسیری وجود ندارد که ماشین نمرهای را منتشر کند.
میبینید کدام بخشها را لمس کرده است
نمرهٔ منتشرشده نام کسی را که آن را نهایی کرده میآورد و مشخص میکند کدام بندهای روبریک را هوش مصنوعی ارزیابی کرده و کدام را انسان مستقیماً داوری کرده است.
رضایت میدهید، و میتوانید ندهید
پردازش کار شما روی سرویس هوش مصنوعی بند رضایتی است که هنگام پیوستن به فهرست کلاس میپذیرید. نپذیرفتن، تصحیح کار شما را بدون هیچ جریمهای به مسیر دستی میبرد.
نمیتواند حل منتشرنشده را نشان دهد
دسترسی دستیار به حلهای مرجع برای هر سری تمرین جداگانه تنظیم میشود — خاموش، فقط راهنمایی، یا باز پس از مهلت — و تنظیمکننده استاد است.